Themen für Interessierte oder Fortgeschrittene (ggf. auch Abschlussarbeiten aktuell oder zukünftig):

Publishing mit https://pandoc.org/

• Evaluation Pandoc Markdown; roundtrip mit
  • Jupyter Notebook Markdown
  • Dokuwiki Markdown plugin
  • html
• Einbindung Literatur- /Link-Verwaltungen
  • eigenes Pandoc-Format
  • Zotero
  • Citavi
• Pandoc Erweiterung mit https://pandoc.org/filters.html
• Pandoc Lua-Filter
  • Technik: https://pandoc.org/lua-filters.html
  • Ziel: Einbindung eines Java-basierten XML-Filters

Semantisches Feature Engineering

• semantische Vorverarbeitung von Daten für bessere Machine Learning Scores

Beispiele für fancy Visualisierungs-Techniken

• matplotlib, seaborn u.V.m.
• auch live 3D-Navigation?

Daten-Vorverarbeitung mit https://www.nltk.org/

• aktuelle Fassung online: https://www.nltk.org/book/, auf github als rst: https://github.com/nltk/nltk_book/tree/master/book
• multilingual, in Verbindung mit Tree Tagger: https://hugonlp.wordpress.com/2015/10/07/how-to-do-pos-tagging-and-lemmatization-in-languages-other-than-english/
• mit Germanet?

Analyse eines Keylogger-Datenstroms

Doubletten-Erkennung mit https://dedupe.io/